ตัวชี้วัดRange Rider
ตัวชี้วัด Range Rider ถูกพํฒนาโดยนาย Larry Williams ในปี 2006 เ็นรูปแบบในมาตรวัดตัวบ่งชี้ที่มีความผันผวน ช่วยให้สามารถระบถโซนราคาได้ง่ายในขณะเปิดเทรดทำให้ลดความเสี่ยงได้
ทีมงานของพวกเรา พร้อมกับเทรดเดอร์มากกว่า 7,000,000 คน!
ในทุกวัน พวกเราได้รวมงานร่วมกันเพื่อพัฒนาการเทรด พวกเรามีผลตอบรับที่ดี และยังเดินหน้าต่อไป
การยอมรับจากเทรดเดอร์นับล้านจากทั่วทุกมุมโลกนั้นเป็น ผลงา่นอันน่าประทับใจมากที่สุดของพวกเรา! คุณเลือกตัวเลือก และพวกเราจะจัดการทุกอย่างให้ตรงกับการคาดหวังของคุณ !
พวกเราเป็นทีมงานที่ดีที่สุด!
InstaSpot รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ร่วมงานกับคุณ !
นักแสดง, แชมป์เปี้ยนทัวร์นาเม้น UFC 6 และฮิโรที่แท้จริง !
ชายผู้สามารถก่อร่างสร้างตัวขึ้นมาได้ด้วยตัวเขาเอง ชายผู้ที่นำพาเส้นทางให้พวกเรา
ความลับที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ Taktarov ก็คือการมุ่งหน้าไปสู่เป้าหมายแบบทันที
เปิดเผยทุกด้านของความสำเร็จคุณ !
ค้นพบ, พยายาม, ผิดพลาดได้ แต่อย่าพึ่งหยุดยั่ง !
InstaSpot ที่พร้อมจะเป็นจุดเริ่มต้น เรื่องราวความสำเร็จของคุณ !
ตัวชี้วัด Range Rider ถูกพํฒนาโดยนาย Larry Williams ในปี 2006 เ็นรูปแบบในมาตรวัดตัวบ่งชี้ที่มีความผันผวน ช่วยให้สามารถระบถโซนราคาได้ง่ายในขณะเปิดเทรดทำให้ลดความเสี่ยงได้
Range Rider = MovingAvg (True Range, 2) / (MovingAvg (True Range, 7)) * 100
ตัวชี้วัดทางเทคนิคRange Rider ใช้วัดความผันผวนของตลาด แต่การคำนวณจะไม่ได้ขึ้นอยู่อยู่บนมาตรวัดการเปลี่ยนแปลงของราคาผลหารเป็นผลมาจากส่วนหนึ่งของความผันผวนในระดับหนึ่ง (ATR 2 วัน) และ(ATR 7 วัน) ผลของตัวชี้วัดทางเทคนิคRange Rider ค่าจะแสดงจุแข็งและจุดอ่อนลงของระดับผันผวนในระยะยาวมากกว่าระยะส้น
การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคRange Rider ช่วงที่สำคัญคือช่วงที่ค่าลดลงชี้ให้เห็นความอ่อนแอของความผันผวนและดังนั้นความเป็นจริงว่าหลังจากที่แรงการเคลื่อนไหวของราคาลดพวกเขาจะได้รับโมเมนตัมอีกครั้งและตัวชี้วีดจะโตขึ้น ดังนั้นการเริ่มต้นของตลาดคือค่าต่ำในกรรีที่ความผันผวนลดลงไม่ราคาจะสวนทางก็หยุดอยู่กับที่ และจากนั้นการเคลื่อนไหวของราคาจะดำเนินการไปในทิศทางเดียวกัน คุณลักษณะนี้สามารถใช้ในการซื้อขายเทรดหรือซื้อสินทรัพย์ในขณะที่ค่าจากตัวชี้วัดต่ำ
ตามที่ Larry Williams ผู้สร้าตัวชี้วัดกล่าวมันสำคัญมากที่จะใส่ใจกับวันทำเทรดเมื่อปิดเทรดราคาจะใกล้หรือเท่ากับวันที่ราคาสูง (หรือวันที่ราคาต่ำในกรณีที่เทรนต่ำลง) ในสถานการณ์แบบนี้ควรจะดูข้อมูลที่ได้จากตัวชี้วัดให้ดี ถ้าค่าสูง (ไม่ว่าราคาขึ้นหรือลง) และเทรดปิดการซื้อขายในระดับสูงหรือต่ำ ราคาผันผวนอาจเกิดขึ้นได้ระหว่างการซื้อขายหน้า
ATRperiod1 = 2
ATRperiod2 = 7