ตัวชี้วัดRange Rider
ตัวชี้วัด Range Rider ถูกพํฒนาโดยนาย Larry Williams ในปี 2006 เ็นรูปแบบในมาตรวัดตัวบ่งชี้ที่มีความผันผวน ช่วยให้สามารถระบถโซนราคาได้ง่ายในขณะเปิดเทรดทำให้ลดความเสี่ยงได้
ตำนานแห่งทีม InstaSpot!
ที่สุด! คุณคิดว่าอะไรคือการทำให้รู้สึกฮึกเหิมกันละ? แต่พวกเราควรจะเรียกคนที่กลายมาเป็นชาวเอเชียคนแรกที่คว้าแชมป์หมากรุกระดับโลกรุ่นเยาวชนอายุ 18 ปี และยังกลายมาเป็นแกรนด์มาสเตอร์ชาวอินเดียคนแรกด้วยอายุ 19ปีเท่านั้น? นั้นเป็นจุดเริ่มต้นของเส้นทางสู่การเป็นแชมป์โลกสำหรับคุณ Viswanathan Anand คนที่กลายมาเป็นส่วนหนึ่งในหน้าประวติศาสตร์หมากรุกไปตลาดกาล ตอนนี้ก็มีอีกตำนานมาอยู่ในทีม InstaSpot แล้ว!
Borussia เป็นหนึ่งในสโมสรฟุตบอลขึ้นชื่อในประเทศเยอรมนี ที่ได้พิสูจน์ให้กับเหล่าแฟนๆเห็นแล้วถึงจิตวิญญาณของการแข่งขัน และการขึ้นมาสู่จุดสูงสุด เพื่อจะมุ่งหน้าสู่ความสำเร็จ การเทรดเองก็เหมือนกับการเล่นกีฬาอย่างมืออาชีพในการแข่งขัน โดยต้องมีความมั่นใจและการไม่หยุดนิ่ง เพื่อที่จะได้ "ผ่าน" จากสโมสร Borussia FC และขึ้นมาอยู่ในอันดับต้นไปพร้อมกับ InstaSpot!
ตัวชี้วัด Range Rider ถูกพํฒนาโดยนาย Larry Williams ในปี 2006 เ็นรูปแบบในมาตรวัดตัวบ่งชี้ที่มีความผันผวน ช่วยให้สามารถระบถโซนราคาได้ง่ายในขณะเปิดเทรดทำให้ลดความเสี่ยงได้
Range Rider = MovingAvg (True Range, 2) / (MovingAvg (True Range, 7)) * 100
ตัวชี้วัดทางเทคนิคRange Rider ใช้วัดความผันผวนของตลาด แต่การคำนวณจะไม่ได้ขึ้นอยู่อยู่บนมาตรวัดการเปลี่ยนแปลงของราคาผลหารเป็นผลมาจากส่วนหนึ่งของความผันผวนในระดับหนึ่ง (ATR 2 วัน) และ(ATR 7 วัน) ผลของตัวชี้วัดทางเทคนิคRange Rider ค่าจะแสดงจุแข็งและจุดอ่อนลงของระดับผันผวนในระยะยาวมากกว่าระยะส้น
การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคRange Rider ช่วงที่สำคัญคือช่วงที่ค่าลดลงชี้ให้เห็นความอ่อนแอของความผันผวนและดังนั้นความเป็นจริงว่าหลังจากที่แรงการเคลื่อนไหวของราคาลดพวกเขาจะได้รับโมเมนตัมอีกครั้งและตัวชี้วีดจะโตขึ้น ดังนั้นการเริ่มต้นของตลาดคือค่าต่ำในกรรีที่ความผันผวนลดลงไม่ราคาจะสวนทางก็หยุดอยู่กับที่ และจากนั้นการเคลื่อนไหวของราคาจะดำเนินการไปในทิศทางเดียวกัน คุณลักษณะนี้สามารถใช้ในการซื้อขายเทรดหรือซื้อสินทรัพย์ในขณะที่ค่าจากตัวชี้วัดต่ำ
ตามที่ Larry Williams ผู้สร้าตัวชี้วัดกล่าวมันสำคัญมากที่จะใส่ใจกับวันทำเทรดเมื่อปิดเทรดราคาจะใกล้หรือเท่ากับวันที่ราคาสูง (หรือวันที่ราคาต่ำในกรณีที่เทรนต่ำลง) ในสถานการณ์แบบนี้ควรจะดูข้อมูลที่ได้จากตัวชี้วัดให้ดี ถ้าค่าสูง (ไม่ว่าราคาขึ้นหรือลง) และเทรดปิดการซื้อขายในระดับสูงหรือต่ำ ราคาผันผวนอาจเกิดขึ้นได้ระหว่างการซื้อขายหน้า
ATRperiod1 = 2
ATRperiod2 = 7
