ทีมงานของพวกเรา พร้อมกับเทรดเดอร์มากกว่า 7,000,000 คน!
ในทุกวัน พวกเราได้รวมงานร่วมกันเพื่อพัฒนาการเทรด พวกเรามีผลตอบรับที่ดี และยังเดินหน้าต่อไป
การยอมรับจากเทรดเดอร์นับล้านจากทั่วทุกมุมโลกนั้นเป็น ผลงา่นอันน่าประทับใจมากที่สุดของพวกเรา! คุณเลือกตัวเลือก และพวกเราจะจัดการทุกอย่างให้ตรงกับการคาดหวังของคุณ !
พวกเราเป็นทีมงานที่ดีที่สุด!
InstaSpot รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ร่วมงานกับคุณ !
นักแสดง, แชมป์เปี้ยนทัวร์นาเม้น UFC 6 และฮิโรที่แท้จริง !
ชายผู้สามารถก่อร่างสร้างตัวขึ้นมาได้ด้วยตัวเขาเอง ชายผู้ที่นำพาเส้นทางให้พวกเรา
ความลับที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ Taktarov ก็คือการมุ่งหน้าไปสู่เป้าหมายแบบทันที
เปิดเผยทุกด้านของความสำเร็จคุณ !
ค้นพบ, พยายาม, ผิดพลาดได้ แต่อย่าพึ่งหยุดยั่ง !
InstaSpot ที่พร้อมจะเป็นจุดเริ่มต้น เรื่องราวความสำเร็จของคุณ !
ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน (StdDev) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่จะใช้ในการกำหนดแนวโน้มและ ความผันผวนในตลาด โดยตัวบ่งชี้นี้จะตรวจวัดระยะของความผันผวนต่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน นั้นจะถูกใช้งานโดยเป็นส่วนหนึ่งกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคชนิดอื่นๆ
ตัวอย่างเช่น เมื่อทำการคิดคำนวณบนเส้น Bollinger Bands คุณสามารถเพิ่มมูลค่าของค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานไปในเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
จะมีการพิจารณาความผันผวนที่เกิดขึ้นในตลาด หากมูลค่าของตัวบ่งชี้นั้นสูง และราคาของขอบเส้นก็มีความแตกต่างกัน รวมทั้ง มีการกระจัดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างมาก หากตลาดไม่มีการเปลี่ยนแปลงอะไร ดังนั้นราคาของขอบเส้นก็จะเข้าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่จะแสดงจุดความผันผวนที่ต่ำ
การเคลื่อนไหวของราคาจะมีการเปลี่ยนแปลงจากระยะเวลาทั้งขาลงจนถึงขาขึ้น ของกิจกรรม รวมทั้งการย้อนกลับ ดังนั้นแล้วกลยุทธ์สำหรับการวิเคราะห์ของ ตัวบางชี้ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานนั้นเรียบง่าย หากมูลค่าของตัวบ่งชี้นั้นอยู่ในระดับต่ำ และตลาดก็ไม่มีการเปลี่ยนแปลง ต่อจากนั้น คุณอาจจะคาดถึงการปรับตัวขึ้นมาของกิจกรรม และในทำนองเดียวกัน หากตัวบ่งชี้ได้แสดงมูลค่าในระดับสูงออกมา ไม่นานนักตลาดก็อาจจะปรับตัวลงไปด้านล่างในช่วงที่เหลืออยู่
StdDev (i) = SQRT (AMOUNT (j = i - N, i) / N)
AMOUNT (j = i - N, i) = SUM ((ApPRICE (j) - MA (ApPRICE (i), N, i)) ^ 2), โดยที่:
StdDev (i) — ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของขอบเส้นในปัจจุบัน;
SQRT — รากที่สอง;
AMOUNT(j = i - N, i) — ผลรวมของj = i - N จนถึง i;
N — ช่วงการปรับระดับลงมา;
ApPRICE (j) — ระบุราคาลงไปในขอบ j ;
MA (ApPRICE (i), N, i) — ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของขอบเส้นในปัจจุบันในช่วง N ;
ApPRICE (i) — ระบุราคาลงไปในขอบเส้นปัจจุบัน